Programme

Semaine Mar. 05 Mer. 06 Jeu. 07 Ven. 08 Liste

	Mar. 05	Mer. 06	Jeu. 07	Ven. 08
09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00	Welcome of participants 9:00 - 9:30 (30min) Welcome of participants Opening 9:30 - 10:30 (1h) Opening Sébastien Lefèvre (UBS), Nicolas Bellec (IRISPACE), Jean-Marc Delvit (CNES), PCN Numérique et Spacial (speaker to be confirmed) Keynote 1 : Minh-Tan Pham (IRISA/UBS) and Pierre Allain (WIPSEA) 10:30 - 11:30 (1h) Keynote 1 : Minh-Tan Pham (IRISA/UBS) and Pierre Allain (WIPSEA) Keynote 2 : Aurélien Colin (CLS & IMTA / LabSTICC) - Semantic segmentation of meteorological and oceanic phenomena on SAR images 11:30 - 12:30 (1h) Keynote 2 : Aurélien Colin (CLS & IMTA / LabSTICC) - Semantic segmentation of meteorological and oceanic phenomena on SAR images Cocktail Showroom (companies, research teams) 12:30 - 14:30 (2h) Cocktail 12:30 - 14:30 (2h) Showroom (companies, research teams) Presentations of doctoral/post-doctoral research 14:30 - 16:30 (2h) Presentations of doctoral/post-doctoral research Round table discussion 16:30 - 17:00 (30min) Round table discussion Sébastien Lefèvre (facilitator), Nicolas Bellec (IRISPACE), Jean-Marc Delvit (CNES) Closing 17:00 - 17:10 (10min) Closing	Opening 9:00 - 9:25 (25min) Opening Invited Talk - Capturing the Real World in Motion: New ways to unite graphics, vision and machine learning 9:25 - 10:25 (1h) Invited Talk - Capturing the Real World in Motion: New ways to unite graphics, vision and machine learning Christian Theobalt Break 10:25 - 10:50 (25min) Break Oral 1, CAp 10:50 - 11:15 (25min) Oral 1, CAp Oral 2, CAp 11:15 - 11:40 (25min) Oral 2, CAp RED++ : Data-Free Pruning of Deep Neural Networks via Input Splitting and Output Merging 11:40 - 12:05 (25min) RED++ : Data-Free Pruning of Deep Neural Networks via Input Splitting and Output Merging Edouard Yvinec (Datakalab); Arnaud Dapogny (UPMC); Matthieu Cord (lip6); Kevin Bailly (Sorbonne University & Datakalab) Robust and Decomposable Average Precision for Image Retrieval 12:05 - 12:30 (25min) Robust and Decomposable Average Precision for Image Retrieval Elias Ramzi (CNAM), Nicolas Thome (CNAM), Clément Rambour (CNAM), Nicolas Audebert (CNAM), Xavier Bitot (Coexya) Lunch break 12:30 - 13:45 (1h15) Lunch break Invited Talk - Scalable High-Dimensional Vector Similarity Search: The New Kid on the Block 14:00 - 15:00 (1h) Invited Talk - Scalable High-Dimensional Vector Similarity Search: The New Kid on the Block Themis Palpanas Sparse to Dense Dynamic 3D Facial Expression Generation 15:00 - 15:15 (15min) Sparse to Dense Dynamic 3D Facial Expression Generation Naima Otberdout (University of Lille, CRIStAL), Claudio Ferrari (University of Parma), Mohamed Daoudi (IMT Lille Douai), Stefano Berretti (University of Florence, Italy), Alberto Del Bimbo (University of Florence) A Riemannian Framework for Analysis of Human Body Surface 15:15 - 15:30 (15min) A Riemannian Framework for Analysis of Human Body Surface Emery Pierson (Université de Lille), Mohamed Daoudi (IMT Lille Douai), Alice Barbara Tumpach (Universite Lille) Asymmetrical Bi-RNN for Pedestrian Trajectory Encoding 15:30 - 15:45 (15min) Asymmetrical Bi-RNN for Pedestrian Trajectory Encoding Raphaël Rozenberg (MINES ParisTech), Joseph Gesnouin (MINES ParisTech), Fabien Moutarde (Mines ParisTech) Break 15:45 - 16:15 (30min) Break Prix de thèse AFRIF - Ignacio Rocco : Neural architectures for estimating correspondences between images 16:15 - 17:15 (1h) Prix de thèse AFRIF - Ignacio Rocco : Neural architectures for estimating correspondences between images Data-Driven 3D Reconstruction of Dressed Humans From Sparse Views 17:15 - 17:30 (15min) Data-Driven 3D Reconstruction of Dressed Humans From Sparse Views Pierre Zins (Inria), Yuanlu Xu (Facebook Reality Labs), Edmond Boyer (Inria), Stefanie Wuhrer (Inria), Tony Tung (Facebook Reality Labs) Human Motion Prediction Using Manifold-Aware Wasserstein GAN 17:30 - 17:45 (15min) Human Motion Prediction Using Manifold-Aware Wasserstein GAN Baptiste Chopin (University of Lille), Naima OTBERDOUT (University of Lille), Mohamed Daoudi (IMT Lille Douai), Angela Bartolo (University of Lille) Social Event 19:00 - 23:00 (4h) Social Event	Invited Talk - Lifelong visual representation learning 9:00 - 10:00 (1h) Invited Talk - Lifelong visual representation learning Diane Larlus De la reconstruction par photogrammétrie à un environnement de réalité virtuelle immersif 10:00 - 10:15 (15min) De la reconstruction par photogrammétrie à un environnement de réalité virtuelle immersif Maxime Lhuillier (Institut Pascal) Defocus-based Direct Visual Servoing 10:15 - 10:30 (15min) Defocus-based Direct Visual Servoing Guillaume Caron (Université de Picardie Jules Verne) Visual Servoing In Autoencoder Latent Space 10:30 - 10:45 (15min) Visual Servoing In Autoencoder Latent Space Samuel Felton (IRISA), Pascal Brault (INRIA/IRISA), Elisa Fromont (IRISA/INRIA), Eric Marchand (IRISA) Break 10:50 - 11:15 (25min) Break Poster session 11:15 - 12:30 (1h15) Poster session Lunch break 12:30 - 14:00 (1h30) Lunch break Invited Talk - TBA 14:00 - 15:00 (1h) Invited Talk - TBA Gilles Louppe Tightly-coupled Magneto-Visual-Inertial Fusion for Long Term Localization in Indoor Environment 15:00 - 15:15 (15min) Tightly-coupled Magneto-Visual-Inertial Fusion for Long Term Localization in Indoor Environment Jade Coulin (CEA), Richard Guillemard (CEA), Vincent Gay-Bellile (CEA), Cyril Joly (Mines ParisTech), Arnaud de La Fortelle (MINES ParisTech) Détection multiple de points de fuite horizontaux par deep learning 15:15 - 15:30 (15min) Détection multiple de points de fuite horizontaux par deep learning Abdelkarim Elassam (Inria), Gilles Simon (Loria), Marie-Odile Berger (Inria) Quelle image met le mieux en valeur un modèle 3D ? 15:30 - 15:45 (15min) Quelle image met le mieux en valeur un modèle 3D ? Marie Pelissier Combescure (IRIT), Géraldine Morin (IRIT), Sylvie Chambon (IRIT) Break 15:45 - 16:15 (30min) Break Level Set-Based Camera Pose Estimation From Multiple 2D/3D Ellipse-Ellipsoid Correspondences 16:15 - 16:30 (15min) Level Set-Based Camera Pose Estimation From Multiple 2D/3D Ellipse-Ellipsoid Correspondences Matthieu Zins (INRIA), Gilles Simon (Loria), Marie-Odile Berger (Inria) Apprentissage profond non supervisé fondé sur l'algorithme EM pour la segmentation du mouvement 16:30 - 16:45 (15min) Apprentissage profond non supervisé fondé sur l'algorithme EM pour la segmentation du mouvement Etienne Meunier (Inria), Anaïs Badoual (Inria), Patrick Bouthemy (INRIA) Estimation de flot optique basé évènements en temps réel 16:45 - 17:00 (15min) Estimation de flot optique basé évènements en temps réel Vincent Brebion (UTC), Julien Moreau (UTC), Franck Davoine (UTC) Analyse de situations conflictuelles dans l’habitacle d’un véhicule par apprentissage profond 17:00 - 17:15 (15min) Analyse de situations conflictuelles dans l’habitacle d’un véhicule par apprentissage profond Quentin Portes (Renault Software Labs) Autoencodeurs variationnels à registre de vecteurs pour la détection d'anomalies 17:15 - 17:30 (15min) Autoencodeurs variationnels à registre de vecteurs pour la détection d'anomalies Hugo Gangloff (Telecom Sudparis), Minh-Tan Pham (IRISA), Luc Courtrai (IRISA), Sébastien Lefèvre (IRISA) AG AFRIF 17:30 - 18:30 (1h) AG AFRIF Social Event 19:00 - 23:00 (4h) Social Event	Invited Talk - TBA 9:00 - 10:00 (1h) Invited Talk - TBA Angelika Kimmig Apprentissage profond pour la classification de QR Codes bruités 10:00 - 10:15 (15min) Apprentissage profond pour la classification de QR Codes bruités Rebecca Leygonie (University of Paris), Laurent Wendling (University of Paris), Sylvain Lobry (University of Paris) Génération d’attaques adverses lissées pour des classifieurs de séries temporelles 10:15 - 10:30 (15min) Génération d’attaques adverses lissées pour des classifieurs de séries temporelles Gautier Pialla (Université de Haute-Alsace), Maxime Devanne (Université de Haute Alsace), Jonathan Weber (University of Haute Alsace), Lhassane Idoumghar (University of Haute Alsace), Germain Forestier (University of Haute Alsace) Convex quadratic programming for slimming convolutional networks 10:30 - 10:45 (15min) Convex quadratic programming for slimming convolutional networks Julien Mille (INSA Centre Val de Loire) Break 10:50 - 11:15 (25min) Break Multi-Order Networks for Action Unit Detection 11:15 - 11:30 (15min) Multi-Order Networks for Action Unit Detection Gauthier Tallec (ISIR), Kevin Bailly (Sorbonne University & Datakalab), Arnaud Dapogny (UPMC) Ensemble de sommets indépendant maximal appliqué au pooling sur graphes 11:30 - 11:45 (15min) Ensemble de sommets indépendant maximal appliqué au pooling sur graphes Stevan Stanovic (ENSICAEN), Luc Brun (GREYC-ENSICAEN), Benoit Gauzere (INSA Rouen) A Light Transformer-Based Architecture for Handwritten Text Recognition 11:45 - 12:00 (15min) A Light Transformer-Based Architecture for Handwritten Text Recognition Killian Barrere (IRISA), Yann Soullard (IRISA), Aurélie Lemaitre (IRISA), Bertrand Coüasnon (IRISA) Simultaneous Assimilation and Downscaling of Simulated Sea Surface Heights with Deep Image Prior 12:00 - 12:15 (15min) Simultaneous Assimilation and Downscaling of Simulated Sea Surface Heights with Deep Image Prior Arthur Filoche (LIP6), Dominique Béréziat (Sorbonne Université) Lunch break 12:30 - 14:00 (1h30) Lunch break Réseau Convolutif Spatio-Temporel 3D pour la Reconnaissance Précoce de Gestes Manuscrits Non-Segmentés 14:00 - 14:15 (15min) Réseau Convolutif Spatio-Temporel 3D pour la Reconnaissance Précoce de Gestes Manuscrits Non-Segmentés William Mocaër (INSA Rennes), Eric Anquetil (IRISA), Richard Kulpa (M2S Lab) Correl-Net : Segmentation des défauts par apprentissage profond dans les films anciens à l'aide de couches de corrélation 14:15 - 14:30 (15min) Correl-Net : Segmentation des défauts par apprentissage profond dans les films anciens à l'aide de couches de corrélation Arthur Renaudeau (IRIT), Travis Seng (IRIT), Axel Carlier (IRIT), Jean-Denis Durou (IRIT) Unsupervised Addition of a New Modality through Self-Training for Semantic Segmentation 14:30 - 14:45 (15min) Unsupervised Addition of a New Modality through Self-Training for Semantic Segmentation Jean-Christophe Burnel (Université de Bretagne Sud / IRISA), Sébastien Lefèvre (Université de Bretagne Sud / IRISA), Luc Courtrai (IRISA UBS) U-Net Transformer: Self and Cross Attention for Medical Image Segmentation 14:45 - 15:00 (15min) U-Net Transformer: Self and Cross Attention for Medical Image Segmentation Olivier Petit, Nicolas Thome (CNAM), Clément Rambour (CNAM), Loic THEMYR (CNAM), Toby Collins (IRCAD), Luc Soler (Visible Patient), Alexandre Hostettler (IRCAD France) Propagation de labels par recalage basé apprentissage profond pour la segmentation musculaire faiblement supervisée en modalité IRM 15:00 - 15:15 (15min) Propagation de labels par recalage basé apprentissage profond pour la segmentation musculaire faiblement supervisée en modalité IRM Nathan Decaux (IMT Atlantique), Pierre-Henri Conze (IMT Atlantique), Juliette Ropars (CHRU Brest), Frances Gavelli (NIH), Christelle Pons (ILDYS), Douraied Ben Salem (CHU of Brest), Sylvain Brochard (CHRU Brest), François Rousseau (IMT Atlantique) Closing 15:30 - 15:45 (15min) Closing

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