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Programme
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‹ vendredi 8 juillet 2022 |
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›9:00 (1h)
›10:00 (15min)
Apprentissage profond pour la classification de QR Codes bruités
Rebecca Leygonie (University of Paris), Laurent Wendling (University of Paris), Sylvain Lobry (University of Paris) ›10:15 (15min)
Génération d’attaques adverses lissées pour des classifieurs de séries temporelles
Gautier Pialla (Université de Haute-Alsace), Maxime Devanne (Université de Haute Alsace), Jonathan Weber (University of Haute Alsace), Lhassane Idoumghar (University of Haute Alsace), Germain Forestier (University of Haute Alsace) ›10:30 (15min)
Convex quadratic programming for slimming convolutional networks
Julien Mille (INSA Centre Val de Loire) ›10:50 (25min)
›11:15 (15min)
Multi-Order Networks for Action Unit Detection
Gauthier Tallec (ISIR), Kevin Bailly (Sorbonne University & Datakalab), Arnaud Dapogny (UPMC) ›11:30 (15min)
Ensemble de sommets indépendant maximal appliqué au pooling sur graphes
Stevan Stanovic (ENSICAEN), Luc Brun (GREYC-ENSICAEN), Benoit Gauzere (INSA Rouen) ›11:45 (15min)
A Light Transformer-Based Architecture for Handwritten Text Recognition
Killian Barrere (IRISA), Yann Soullard (IRISA), Aurélie Lemaitre (IRISA), Bertrand Coüasnon (IRISA) ›12:00 (15min)
Simultaneous Assimilation and Downscaling of Simulated Sea Surface Heights with Deep Image Prior
Arthur Filoche (LIP6), Dominique Béréziat (Sorbonne Université) ›12:30 (1h30)
›14:00 (15min)
Réseau Convolutif Spatio-Temporel 3D pour la Reconnaissance Précoce de Gestes Manuscrits Non-Segmentés
William Mocaër (INSA Rennes), Eric Anquetil (IRISA), Richard Kulpa (M2S Lab) ›14:15 (15min)
Correl-Net : Segmentation des défauts par apprentissage profond dans les films anciens à l'aide de couches de corrélation
Arthur Renaudeau (IRIT), Travis Seng (IRIT), Axel Carlier (IRIT), Jean-Denis Durou (IRIT) ›14:30 (15min)
Unsupervised Addition of a New Modality through Self-Training for Semantic Segmentation
Jean-Christophe Burnel (Université de Bretagne Sud / IRISA), Sébastien Lefèvre (Université de Bretagne Sud / IRISA), Luc Courtrai (IRISA UBS) ›14:45 (15min)
U-Net Transformer: Self and Cross Attention for Medical Image Segmentation
Olivier Petit, Nicolas Thome (CNAM), Clément Rambour (CNAM), Loic THEMYR (CNAM), Toby Collins (IRCAD), Luc Soler (Visible Patient), Alexandre Hostettler (IRCAD France) ›15:00 (15min)
Propagation de labels par recalage basé apprentissage profond pour la segmentation musculaire faiblement supervisée en modalité IRM
Nathan Decaux (IMT Atlantique), Pierre-Henri Conze (IMT Atlantique), Juliette Ropars (CHRU Brest), Frances Gavelli (NIH), Christelle Pons (ILDYS), Douraied Ben Salem (CHU of Brest), Sylvain Brochard (CHRU Brest), François Rousseau (IMT Atlantique) ›15:30 (15min)
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