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Programme
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‹ jeudi 7 juillet 2022 › |
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›9:00 (1h)
›10:00 (15min)
De la reconstruction par photogrammétrie à un environnement de réalité virtuelle immersif
Maxime Lhuillier (Institut Pascal) ›10:15 (15min)
›10:30 (15min)
Visual Servoing In Autoencoder Latent Space
Samuel Felton (IRISA), Pascal Brault (INRIA/IRISA), Elisa Fromont (IRISA/INRIA), Eric Marchand (IRISA) ›10:50 (25min)
›11:15 (1h15)
›12:30 (1h30)
›14:00 (1h)
›15:00 (15min)
Tightly-coupled Magneto-Visual-Inertial Fusion for Long Term Localization in Indoor Environment
Jade Coulin (CEA), Richard Guillemard (CEA), Vincent Gay-Bellile (CEA), Cyril Joly (Mines ParisTech), Arnaud de La Fortelle (MINES ParisTech) ›15:15 (15min)
Détection multiple de points de fuite horizontaux par deep learning
Abdelkarim Elassam (Inria), Gilles Simon (Loria), Marie-Odile Berger (Inria) ›15:30 (15min)
Quelle image met le mieux en valeur un modèle 3D ?
Marie Pelissier Combescure (IRIT), Géraldine Morin (IRIT), Sylvie Chambon (IRIT) ›15:45 (30min)
›16:15 (15min)
Level Set-Based Camera Pose Estimation From Multiple 2D/3D Ellipse-Ellipsoid Correspondences
Matthieu Zins (INRIA), Gilles Simon (Loria), Marie-Odile Berger (Inria) ›16:30 (15min)
Apprentissage profond non supervisé fondé sur l'algorithme EM pour la segmentation du mouvement
Etienne Meunier (Inria), Anaïs Badoual (Inria), Patrick Bouthemy (INRIA) ›16:45 (15min)
Estimation de flot optique basé évènements en temps réel
Vincent Brebion (UTC), Julien Moreau (UTC), Franck Davoine (UTC) ›17:00 (15min)
Analyse de situations conflictuelles dans l’habitacle d’un véhicule par apprentissage profond
Quentin Portes (Renault Software Labs) ›17:15 (15min)
Autoencodeurs variationnels à registre de vecteurs pour la détection d'anomalies
Hugo Gangloff (Telecom Sudparis), Minh-Tan Pham (IRISA), Luc Courtrai (IRISA), Sébastien Lefèvre (IRISA) ›17:30 (1h)
›19:00 (4h)
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